Mistral
Verbinden Sie die Modelle von Mistral AI mit Ihrem Workspace.
Was Sie brauchen
- Einen Mistral-API-Schlüssel. Sie erstellen ihn in der Mistral Console unter „API keys“.
- Die Modell-ID, die Sie verwenden möchten.
- Ein paar Minuten.
Schritt für Schritt
- Öffnen Sie den Reiter Modelle und klicken Sie auf Neues Modell konfigurieren.
- Wählen Sie Mistral als Anbieter.
- Geben Sie einen Anzeigenamen ein. Empfehlung: „Mistral Large“ oder „Mistral Embed“.
- Wählen Sie das Modell, zum Beispiel
mistral-large-2512. Für eine ID, die die Liste nicht anbietet, wählen Sie Benutzerdefiniert / Andere und tragen sie ein. - Tragen Sie Ihren API-Schlüssel in das geschützte Feld ein.
- Wählen Sie das Modell aus der Liste. Für Embeddings binden Sie ein zweites Mistral-Modell an und wählen
mistral-embedüber die Option Benutzerdefiniert / Andere, falls es nicht vorgegeben ist – Chat und Embedding sind im Workspace getrennte Verbindungen. - Klicken Sie auf Erstellen. Das Modell wird gespeichert und steht im Workspace zur Verfügung.

Empfohlene Modell-IDs
| Bedarf | Modell-ID | Hinweise |
|---|---|---|
| Schneller und günstiger Chat | mistral-small-2603 | Starke Standardwahl für die meisten Automationen. |
| Hochwertiger Chat | mistral-large-2512 | Die empfohlene Standardwahl; mistral-medium-2604 liegt zwischen beiden. |
| Embeddings | mistral-embed | Das eigene Embedding-Modell von Mistral; binden Sie es über Benutzerdefiniert / Andere an. |
| Code | codestral-2508 | Das Programmiermodell von Mistral. |
Warum Mistral
Der häufigste Grund ist das Hosting in Europa. Mistral ist ein französisches Unternehmen; seine API wird aus der EU bereitgestellt. Organisationen mit Vorgaben zur Datenhaltung in der EU ziehen Mistral deshalb oft US-Anbietern vor.
Die Modelle selbst sind in allen Größenklassen konkurrenzfähig. Die Leistung hängt von der Aufgabe ab – testen Sie mit Ihren eigenen Daten, bevor Sie sich festlegen.
Preise und Ratenlimits
Mistral rechnet je Token ab, getrennt nach Eingabe und Ausgabe. Ratenlimits gelten je Minute und je Tag und werden je Konto festgelegt. Beides ist in der Mistral Console dokumentiert.
Empfehlungen
- ✅ Bevorzugen Sie in Workspaces mit Vorgaben zur Datenhaltung in der EU Mistral für Chat und Embeddings.
- ✅ Binden Sie ein kleines und ein großes Modell an. Viele Workflows sortieren mit dem kleinen vor und wechseln nur bei Bedarf zum großen.
- ✅ Verwenden Sie
mistral-embedfür neue Wissensbasen. Bleiben Sie bei allen Wissensbasen, die gemeinsam durchsucht werden sollen, beim selben Modell. - ⚠️ Die API von Mistral ähnelt eher der von OpenAI als der von Anthropic, kleine Unterschiede bleiben aber. Wechseln Sie den Anbieter, testen Sie die Prompts, auf die Sie sich verlassen.
- ❌ Setzen Sie Hosting in der EU nicht mit On-Premise gleich. Die Daten verlassen trotzdem Ihr Netzwerk. Für vollständigen On-Premise-Betrieb verwenden Sie Ollama.
Nächste Schritte
- US-Alternativen: OpenAI, Anthropic.
- Vollständig On-Premise: Ollama (selbst betrieben).