Systemzustand
Auf der Seite „Server-Informationen“ prüfen Sie, ob die eigene Infrastruktur des AI Kit in Ordnung ist. Am nützlichsten ist sie für das Team, das die Installation On-Premise betreibt; bei Cloud-Installationen werden diese Dinge für Sie überwacht, aufschlussreich ist die Seite trotzdem.
Die Seite finden Sie unter Administration → Server-Informationen.
Was die Seite zeigt
| Feld | Was es Ihnen sagt |
|---|---|
| Version | Die laufende Version des AI Kit. Vergleichen Sie sie mit dem neuesten Release, wenn Sie Upgrades planen. |
| Build-Datum / Commit | Hilfreich in der Zusammenarbeit mit dem Support – zeigt genau, welcher Build im Einsatz ist. |
| Umgebung | Produktion, Staging, Entwicklung. |
| Hostname | Der Name, unter dem sich der Server selbst ausweist. |
| Node.js Version | Die Node.js-Laufzeit, die die Plattform verwendet. |
| Prozess-Laufzeit | Wie lange das AI Kit seit dem letzten Neustart läuft. |
| Arbeitsspeicher | Aktuelle und höchste Speichernutzung. |
| CPU-Last | Durchschnittliche Last über eine, fünf und fünfzehn Minuten. |
| Speicherplatz auf dem Datenvolume | Wie voll der Speicherbereich ist. |
| Aktive Läufe | Wie viele Läufe gerade über alle Workspaces hinweg ausgeführt werden. |
| Wartende Läufe | Wie viele auf einen Worker warten. |
Worauf Sie achten sollten
Speicherplatz
Die Kennzahl, aus der sich am ehesten konkrete Maßnahmen ergeben. Das Datenvolume enthält die gesamte Konfiguration, alle bisherigen Läufe und alle Wissensinhalte. Läuft es voll, kann das AI Kit nicht mehr schreiben – und Automationen schlagen fehl.
Empfohlene Schwellenwerte:
- Unter 70 % – in Ordnung.
- 70 bis 85 % – planen Sie eine Bereinigung oder eine Vergrößerung des Volumes.
- Über 85 % – handeln Sie sofort. Vergrößern Sie das Volume oder löschen Sie alte Läufe.
Die Plattform archiviert abgeschlossene Läufe automatisch, sobald sie älter als eine einstellbare Aufbewahrungsfrist sind. Läufe von Agenten werden bewusst nicht bereinigt (sie sind als dauerhafte Aufzeichnung gedacht). Belegen vor allem Ihre Wissensbasen oder der Verlauf der Agenten den Speicherplatz, sollten Sie ältere Agenten-Läufe auf anderem Weg archivieren.
Arbeitsspeicher
Die Speichernutzung ist in der Regel stabil. Steigt sie über Tage langsam an, deutet das auf ein Speicherleck hin – machen Sie einen Screenshot und wenden Sie sich an den Support.
CPU-Last
Anhaltend hohe Last hat meist eine dieser Ursachen:
- Gleichzeitige Aufrufe großer Modelle auf einer selbst betriebenen Umgebung, die nur mit der CPU rechnet.
- Eine Aktualisierung einer sehr großen Wissensbasis.
- Eine Welle von Webhook-Aufrufen aus einem externen System.
Kurze Spitzen sind unbedenklich; anhaltend hohe Last spricht dafür, dem Server mehr Reserven zu geben.
Aktive und wartende Läufe
Eine wachsende Warteschlange bedeutet, dass Läufe schneller hereinkommen, als sie abgeschlossen werden. Häufige Ursachen:
- Eine externe API ist langsam.
- Eine neue Automation wurde aktiviert, die zu oft auslöst.
- Ein Trigger ist falsch konfiguriert (zum Beispiel ein Cron von
* * * * *).
Der Trigger-Monitor (siehe unten) hilft herauszufinden, welcher Trigger dafür verantwortlich ist.
Wann Sie die Seite aktualisieren
Die Angaben sind eine Momentaufnahme. Klicken Sie auf Aktualisieren, um die neuesten Werte abzurufen. Die Seite aktualisiert sich nicht von selbst – mit Absicht, denn auch das ständige Abfragen einer Statusseite erzeugt Last.
Empfehlungen
- ✅ Setzen Sie ein Lesezeichen auf diese Seite, wenn Sie das AI Kit betreiben. Nutzen Sie sie zusammen mit dem Trigger-Monitor.
- ✅ Richten Sie ein externes Monitoring ein (Prometheus mit Alarmen, einen Uptime-Checker, was auch immer), das dieselben Kennzahlen über die Zeit beobachtet. Die Ansicht am Bildschirm ist für Stichproben gedacht, Alarme sind für frühe Warnungen da.
- ✅ Planen Sie die Speicherkapazität so, dass das Datenvolume im Normalbetrieb nie über 70 % steigt.
- ⚠️ Die Ansicht zeigt den einzelnen Server, der die Seite gerade ausliefert. Betreiben Sie mehrere Instanzen des AI Kit hinter einem Load Balancer, kann nach dem Aktualisieren ein anderer Server erscheinen.
- ❌ Starten Sie das AI Kit nicht ohne Anlass neu, „nur um den Speicher freizumachen“. Ein Neustart unterbricht Läufe, die gerade ausgeführt werden.
Nächste Schritte
- Trigger-Monitor – stellen Sie sicher, dass kein Trigger aus der Reihe tanzt.
- Sicherheit → Lokale Ressourcen – was auf dem Datenvolume liegt.